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太平洋汽车网汽车自动驾驶属于人工智能，自动驾驶汽车依靠人工智能 、视觉计算 、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作 ，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下 ，自动安全地操作机动车辆 。
自动驾驶汽车依靠人工智能 、视觉计算 、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。人工智能的定义可以分为两部分 ，即人工和智能 。人工比较好理解 ，有时会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步 ，等等 。但总的来说 ，人工系统就是通常意义下的人工系统。
多年来，技术的进步使得交通运输变得更加便利。像物联网应用这样的汽车技术已经改变了驾驶体验 。这方面的主要成就之一就是自动驾驶汽车 ，因此对自动驾驶汽车感到兴奋是再正常不过的 。然而 ，也必须仔细评估使用这些车辆的利与弊。
1、无差错驾驶自动驾驶汽车内的车载计算机系统可以在几秒钟内进行了无数次计算 。该系统背后的技术复杂而高效 。车载计算机会告诉当前的速度，附近汽车的活动 ，甚至离物体有多远。换言之 ，计算机的精度导致无差错驾驶 。
2 、增强道路安全大多数交通事故是人为失误造成的 。自动驾驶汽车将人为因素排除在外，大大减少了交通事故。事实上 ，谷歌的自动驾驶汽车已经行驶了超过7万英里的无事故里程 。汽车内部的现代传感器技术使汽车能够精确扫描周围环境 ，进而可以显著改善道路安全 。
3 、对环境更有利自动驾驶汽车好的一台方面是不依赖任何一种有害的化石燃料，相反，这些汽车使用电做为主要能源。因此 ，这些汽车更环保 ，维护成本也很低 。此外，自动驾驶汽车消耗更少的电池电量 ，产生零排放 ，从而有助于减少空气污染 。
4、昂贵自动驾驶汽车它们非常昂贵，用于制造这些汽车的复杂技术成本高得令人难以置信。目前 ，无人驾驶汽车是普通用户无法企及的。然而 ，最终制造这些汽车的技术也会越来越便宜 。
5 、技术故障的风险汽车在使用一段时间后，很有可能在编程过程中出现故障 。这些小故障或漏洞在手机和电脑中可能不是很大的问题 ，然而 ，驾驶自动驾驶汽车时出现故障可能会导致危险事故。
（图/文/摄：太平洋汽车网问答叫兽）
太平洋汽车网依靠人工智能 、机器学习、视觉计算 、雷达 、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下 ，自动安全地操作机动车辆 。自动驾驶汽车又称无人驾驶汽车 ，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车 。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器 ，该领域的研究包括机器人、语言识别 、图像识别 、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟 ，能像人那样思考 、也可能超过人的智能 。
自动驾驶汽车又称无人驾驶汽车，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车 。自动驾驶汽车依靠人工智能 、机器学习、视觉计算、雷达 、监控装置和全球定位系统协同合作 ，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下 ，自动安全地操作机动车辆。常听说的特斯拉汽车 、谷歌汽车就属于自动驾驶汽车 。
机器学习是让机器从大量样本数据中自动学习其规律，并根据学习到的规律预测未知数据的过程 。机器学习的目标是发现数据中暗藏的规律 ，由此对未知进行预测。这个过程要通过学习来实现 ，学习用到的材料则是大数据 。机器学习被广泛应用在网络搜索、垃圾邮件过滤 、推荐系统 、网页搜索排序、广告投放 、信用评价 、欺诈监测等领域 。
沃达德软件通过人工智能来分析、探索和预测趋势，并根据过去的变化预测未来的趋势。通过经典的机器学习算法 ，为客户提供智能应用程序 ，包括：频繁模式挖掘 、聚类 、分类、推荐引擎（获得用户行为并从中发现用户可能喜欢的事物） 、频繁子项挖掘（利用一个项集，如查询记录和购物目录 ，去识别经常一起出现的项目）。
（图/文/摄：太平洋汽车网问答叫兽）
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