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四种常用的随机抽样方法及其使用条件如下：
1、简单随机抽样：
这是最基本的一种随机抽样方法 。它的使用条件是 ，样本容量较小 ，并且总体中每个个体被抽中的概率相等 。这种抽样方法可以避免人为的偏差，保证样本的随机性和代表性。
2 、分层随机抽样：
这种抽样方法是将总体分成若干层，然后从每个层中随机抽取一定数量的个体 。它的使用条件是 ，总体中存在明显的分层结构 ，而且不同层之间的差异较大 。这种抽样方法可以增加样本的代表性，减小抽样误差。
3 、系统随机抽样：
这种抽样方法是先将总体按一定顺序排列 ，然后按照等间隔的原则随机抽取一定数量的个体。它的使用条件是 ，总体容量较大，但总体中个体差异较小 ，而且能够方便地排序 。这种抽样方法可以减小样本的偏倚 ，增加样本的代表性 。
4、整群随机抽样：
这种抽样方法是将总体分成若干群组，然后从群组中随机抽取一定数量的个体。它的使用条件是 ，总体中存在明显的群组结构 ，而且群组之间的差异较小 。这种抽样方法可以增加样本的代表性，减小抽样误差 。
随机抽样方法的优势：
1 、随机抽样能够避免人为的偏差 ，保证样本的随机性和代表性。因为样本是在总体中随机抽取的 ，每个个体被抽中的概率相等，所以不会受到人为因素的干扰 。
2 、随机抽样可以减小抽样误差 。由于样本是随机抽取的，可以增加样本的代表性 ，从而减小抽样误差。
3、随机抽样可以适用于不同类型的数据和不同规模的总体 。无论是连续变量还是离散变量 ，无论是大总体还是小总体，都可以使用随机抽样方法 。
4、随机抽样可以适用于不同的研究目的。无论是描述性研究还是推断性研究 ，都可以使用随机抽样方法 。
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